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課程導(dǎo)入：

    無論是新產(chǎn)品研發(fā)、確定生產(chǎn)工藝參數(shù)、還是解決生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量問題，都需要通過大量的試驗(yàn)來探尋事物的內(nèi)在規(guī)律，找到問題的根源。然而面對(duì)紛繁復(fù)雜的問題，如何進(jìn)行試驗(yàn)，如何系統(tǒng)科學(xué)地分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)是擺在人們面前的一個(gè)難題。

世界著名的發(fā)明家愛迪生一生艱苦奮斗，經(jīng)歷了無數(shù)次的失敗后，為人類發(fā)明了許多重要科技產(chǎn)品。他的座右銘是“天才靠的是百分之一的靈感和百分之九十九的汗水”。他的助手特勒薩于愛迪生去世后第二天在1931年10月19日的《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表紀(jì)念評(píng)論寫道：“如果在愛迪生工作的黑屋中能有一支蠟燭照亮他前進(jìn)的方向的話，以他蜜蜂般的勤奮，他將會(huì)獲得遠(yuǎn)比他已發(fā)明的東西多得多的成果?！薄拔曳浅Ｍ榈赜^察到他的工作狀況，但凡有一點(diǎn)點(diǎn)理論和計(jì)算能幫助他的話，將節(jié)省他百分之九十的精力?！睈鄣仙强靠喔善闯鰜淼?，他是在邊試驗(yàn)邊分析后確定下次試驗(yàn)該怎么做的。這種方法速度太慢，而且只能從已經(jīng)得到的偶然出現(xiàn)的好結(jié)果出發(fā)，摸索著前進(jìn)，無法形成理論上的知識(shí)，無法預(yù)測(cè)何處將有更好的成果。這種憑直觀猜測(cè)逐步探索的方法已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)代快速發(fā)展的需求了。

DOE被日本人稱為其“國寶“，日本優(yōu)異的產(chǎn)品質(zhì)量離不開DOE的功勞。美國認(rèn)識(shí)到日本戰(zhàn)

后經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的秘訣之一就是DOE之后，于1983年成立專門機(jī)構(gòu)推廣DOE。

日本一位著名的質(zhì)量大師曾斷言：“一個(gè)不懂DOE的工程師*多只能算半個(gè)工程師?！?/span>

課程對(duì)象：

研發(fā)人員、工程技術(shù)人員、質(zhì)量管理人員、質(zhì)量工程師、現(xiàn)場(chǎng)工程師

課程受益：

• 能熟練運(yùn)用minitab軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析，進(jìn)行產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)，解決長期困擾的質(zhì)量問題，優(yōu)化生產(chǎn)工藝等。

• 由淺入深地掌握方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、正交實(shí)驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

培訓(xùn)方式：

• 啟發(fā)式

• 互動(dòng)式教學(xué)

• 案例討論分析

• 練習(xí)

課程大綱：

一、基礎(chǔ)知識(shí)

1. 什么是DOE

2. 過程或系統(tǒng)模型

3. DOE的實(shí)質(zhì)

4. 愛迪生的遺憾

5. 傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法的弊端

6. 解決問題的關(guān)鍵

二、正交試驗(yàn)

1. 正交表

2. 為什么要進(jìn)行正交試驗(yàn)

3. 何為正交

4. 單指標(biāo)的分析方法（極差法）

5. 案例分析

6. 多指標(biāo)的分析方法

7. 混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

8. 擬水平法

9. 主效應(yīng)與交互效應(yīng)

10. 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

11. 正交表的選用原則

12. 案例分析

三、方差分析

1. 為何進(jìn)行方差分析

2. 試驗(yàn)誤差與條件變差

3. 變差的數(shù)量表示方法

4. 什么是自由度

5. 均方與均方差的概念

6. F檢驗(yàn)法

7. 單因素試驗(yàn)的方差分析

8. 雙因素試驗(yàn)的方差分析

9. 案例分析

四、正交試驗(yàn)的方差分析

1. 分析步驟

2. 各因素離差的計(jì)算

3. 因子的顯著性檢驗(yàn)

4. 3水平正交設(shè)計(jì)的方差分析

5. 混合型正交設(shè)計(jì)的方差分析

6. 擬水平法的方差分析

7. 案例分析

五、假設(shè)檢驗(yàn)

1. 什么是假設(shè)檢驗(yàn)

2. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

3. 原假設(shè)與備擇假設(shè)

4. 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤

5. 什么是顯著性水平

6. 什么是P值（P value）

7. 假設(shè)檢驗(yàn)的分析步驟

8. 中心極限定理

9. t分布

10. 卡方分布

11. 檢驗(yàn)功效

12. 案例分析

六、回歸分析

1. 什么是回歸分析

2. 回歸分析的內(nèi)容

3. 基本概念

4. 一元線性回歸的計(jì)算

5. 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

6. 回歸方程的預(yù)測(cè)

7. 置信區(qū)間與預(yù)測(cè)區(qū)間

8. 案例分析

七、用MINITAB做DOE

1. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟

2. 因子設(shè)計(jì)

3. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的策略

4. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則

5. 真實(shí)值與代碼值

6. 什么是混雜

7. 什么是分辨度

8. DOE數(shù)據(jù)分析

9. 因子分析七步法  

10. Plackett-Burman設(shè)計(jì)

11. 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

12. CCD設(shè)計(jì)與Box-Behnken設(shè)計(jì)

13. *陡上升路徑法（PSA）

14. 協(xié)方差分析

15. 案例分析